9 Fabricantes de Software de análisis Multivariante en 2024
Esta sección ofrece una visión general de los software de análisis multivariante, así como de sus aplicaciones y principios. Consulte también la lista de 9 fabricantes de software de análisis multivariante y su ranking empresarial.
Índice
¿Qué es el Software de Análisis Multivariante?
Software de análisis multivariante se refiere a software con la funcionalidad de algoritmos y herramientas que pueden realizar análisis multivariante. En general, se refiere a un software que permite al usuario seleccionar el método de análisis en el software sin tener que programarlo él mismo, de modo que el ordenador puede manejar el complejo proceso de fórmulas matemáticas difíciles y obtener fácilmente los resultados del análisis.
Software de análisis multivariante está equipado con algoritmos para varios métodos de análisis multivariante, por ejemplo, análisis de componentes principales, análisis de regresión múltiple y análisis de regresión logística. El software de análisis multivariante se utiliza en campos que van desde la investigación y el desarrollo hasta la fabricación, donde trata enormes cantidades de datos y puede identificar factores importantes a partir de muchos factores, inferir relaciones causales y hacer predicciones basadas en información de fondo.
Puede manejar datos de series temporales, datos cuantitativos y datos categóricos y analizarlos. Se utiliza en una amplia gama de campos, desde la medicina, la farmacia y la química hasta la fabricación y el marketing.
Usos del Softwares de Análisis Multivariante
El software de análisis multivariante se utiliza en campos que tratan con datos de una amplia gama de industrias y utiliza los métodos de análisis que mejor se adaptan al propósito y la aplicación. Los usos de cada técnica de análisis son los siguientes:
1. Análisis de Componentes Principales
El análisis de componentes principales agrega datos multivariantes en dos dimensiones (primer y segundo componentes principales) y muestra la dispersión de los datos en un gráfico bidimensional. La agregación de los datos en dos dimensiones que el ser humano puede captar intuitivamente facilita la comprensión de las características de los datos. También se utiliza para detectar valores atípicos a partir de la observación de la dispersión.
2. Análisis de Conglomerados
El análisis de conglomerados agrupa objetos en conglomerados midiendo la distancia entre objetos individuales representados por varios factores. Se utiliza, por ejemplo, para agrupar a los encuestados en conglomerados midiendo la distancia entre grupos de respuestas o grupos de preguntas basadas en las respuestas del cuestionario.
3. Análisis de Regresión Múltiple
El análisis de regresión múltiple es un método para hacer predicciones utilizando múltiples variables explicativas para un único número objetivo. Se utiliza, por ejemplo, para hacer previsiones de ventas estimando la influencia de cada factor a partir de la hipótesis de que hay una serie de factores que influyen en las ventas.
4. Modelización de Ecuaciones Estructurales (SEM)
Aunque se considera de forma ligeramente diferente a las técnicas de análisis individual presentadas hasta ahora, la modelización de ecuaciones estructurales ha atraído mucha atención en los últimos años. La modelización de ecuaciones estructurales, también llamada análisis de estructura de covarianza, es un término integrador que se refiere a los métodos analíticos que utilizan la covarianza para estimar la estructura que subyace a los datos.
Los métodos de análisis realizados individualmente incluyen el análisis de regresión múltiple, el análisis factorial y el análisis de trayectorias. Se presta especial atención también al análisis de trayectorias. Éste es un método para estimar relaciones causales, como qué factores que rodean a los encuestados es probable que conduzcan a qué comportamiento, basándose en los resultados de un cuestionario de múltiples ítems.
5. Otros
Como se ha ilustrado en el apartado anterior, se utiliza para analizar tendencias en los resultados de cuestionarios y para examinar estrategias de venta. Se emplea en la investigación en marketing y en las ciencias sociales. Asimismo, en la investigación científica, los resultados del análisis químico multicomponente pueden utilizarse para clasificar el objeto analizado.
Por ejemplo, el análisis químico de productos industriales puede utilizarse para estimar la disimilitud de los productos, o el análisis de componentes de verduras puede utilizarse para estimar su lugar de origen. También es posible agrupar las características de un gran número de productos de distintos fabricantes. Este tipo de aplicación en el campo del análisis químico se conoce como quimiometría y se ha utilizado cada vez más en los últimos años.
Principios del Software de Análisis Multivariante
El software de análisis multivariante contiene los algoritmos de cálculo necesarios para el análisis multivariante como programa interno. Muchos paquetes de software implementan una excelente interfaz gráfica de usuario (GUI), que permite al usuario introducir los datos necesarios, seleccionar el análisis que desea realizar y el ordenador se encarga de todo el complejo proceso y proporciona los resultados del análisis.
Se pueden probar distintos análisis con datos diferentes, por ejemplo, con un clic del ratón. Estas características son muy diferentes de los métodos en los que el usuario tiene que idear y programar los algoritmos por sí mismo.
Cómo Elegir un Software de Análisis Multivariante
Se recomienda probar el software de análisis multivariante antes de comprarlo. La razón es que el software de análisis multivariante es un campo que avanza año tras año, por lo que existe una gran diferencia entre los distintos software.
A la hora de elegir un Software de análisis multivariante, dos puntos importantes son si puede hacer lo que usted quiere conseguir y si es fácil de usar. Además, como el software se ha vuelto más complejo en los últimos años, cada vez más proveedores ofrecen servicios de mantenimiento de pago.
Además del mantenimiento, el paquete suele incluir la resolución de problemas operativos y la formación de los usuarios. En este caso, es aconsejable determinar si se requiere asistencia técnica en función de la sensación de la prueba.
Más información sobre Software de Análisis Multivariante
Paquetes de Software de Análisis Multivariante
Los paquetes de software de análisis multivariante no requieren que el usuario conozca los métodos de cálculo específicos. En los últimos años se han publicado muchos códigos de programación para utilizar software de programas, pero la ventaja del software de paquetes es que el análisis puede realizarse sin conocimientos de programación.
Sin embargo, incluso cuando se utiliza software empaquetado, es al menos necesario tener conocimientos sobre la estructura de los datos, el significado del análisis y la selección del método de análisis que mejor se adapte al propósito. Algunos proveedores ofrecen formación a los usuarios en estas áreas. En funcionamiento, es posible que desee considerar el uso de dicha formación para promover la comprensión del usuario.
Lista de 9 fabricantes de Software de análisis Multivariante
*Incluye algunos distribuidores, proveedores, etc.
Ordenar por características
- Por defecto
- Tamaño de la empresa: de mayor a menor
- Año de fundación: de más antiguo a más reciente
- Año de fundación: de más reciente a más antiguo
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ALTERIDA、SL.
Gmao
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Lumivero, LLC
XLSTAT
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The MathWorks, Inc.
MATLAB
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Domo, Inc.
DOMO
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Wolfram
WOLFRAM MATHEMATICA
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Dynacentrix EMEA
SIMCA
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TABLEAU SOFTWARE, LLC
Tableau Server
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Minitab, LLC
Minitab Statistical Software
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SOLUCIONES INTEGRALES DE LABORATORIO, SL
Unscrambler
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Ranking de fabricantes de Software de análisis Multivariante
*Incluye algunos distribuidores, proveedores, etc.Ranking en España
Método de cálculo| N° | Empresa | Popularidad |
|---|---|---|
| 1 | Lumivero, LLC | 30.3% |
| 2 | ALTERIDA、SL. | 21.2% |
| 3 | Minitab, LLC | 12.1% |
| 4 | The MathWorks, Inc. | 12.1% |
| 5 | Wolfram | 9.1% |
| 6 | Domo, Inc. | 6.1% |
| 7 | Dynacentrix EMEA | 6.1% |
| 8 | TABLEAU SOFTWARE, LLC | 3% |
Ranking global
Método de cálculo| N° | Empresa | Popularidad |
|---|---|---|
| 1 | Minitab, LLC | 32.6% |
| 2 | Lumivero, LLC | 23.3% |
| 3 | ALTERIDA、SL. | 16.3% |
| 4 | The MathWorks, Inc. | 9.3% |
| 5 | Wolfram | 7% |
| 6 | Domo, Inc. | 4.7% |
| 7 | Dynacentrix EMEA | 4.7% |
| 8 | TABLEAU SOFTWARE, LLC | 2.3% |
Método de cálculo
El ranking se calcula en función a la "popularidad" de la empresa dentro de la página de software de análisis multivariante. La "popularidad" se calcula en función al número total de clics de todas las empresas dividido por el número de clics de cada empresa durante el período mencionado.Empresas más grandes (por número de empleados)
Empresas más recientes
Empresas más antiguas
