2 Fabricantes de Sistemas de Procesamiento de Imágenes en 2024

¿Qué es un Sistema de Tratamiento de Imágenes?

Un sistema de procesamiento de imágenes es una serie de configuraciones de sistemas que procesan y sintetizan imágenes y datos 2D y 3D y leen sus características.

Los sistemas de procesamiento de imágenes sustituyen al ojo humano y permiten realizar diversos juicios y mediciones, lo que los convierte en una tecnología indispensable para máquinas automáticas y robots industriales.

Usos de los Sistemas de Procesamiento de Imágenes

El procesamiento de imágenes se utiliza hoy en día en un amplísimo abanico de campos, entre ellos.

1. El Campo Médico

El TAC y la IRM son los dos tipos principales de procesamiento de imágenes en el campo médico: el TAC amplía las imágenes de los exámenes convencionales de rayos X de dos a tres dimensiones, lo que permite observar todo el cuerpo; y la IRM utiliza un campo magnético intenso y ondas electromagnéticas para permitir el diagnóstico sin el uso de radiación. Ambos tipos de examen utilizan tecnología de procesamiento de imágenes para observar el interior del cuerpo desde varios ángulos.

2. Ámbitos Industriales

En el sector industrial, muchos sistemas de procesamiento de imágenes se utilizan en líneas de producción. Se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, como el reconocimiento de componentes, la recogida y la alineación en procesos de montaje, el recuento de piezas, la inspección visual y la inspección dimensional en procesos de inspección, la clasificación y el embalaje en procesos de envío, así como la supervisión de riesgos, contribuyendo de forma significativa a la automatización de procesos.

3. Transporte

Las aplicaciones típicas en el sector del tráfico incluyen la asistencia al conductor de vehículos y la automatización de la conducción. Al procesar las imágenes de la cámara no sólo desde la parte frontal, sino también desde todo el ángulo de 360°, se pueden detectar peatones, obstáculos y otros vehículos, y se puede alertar a los conductores y tomar medidas para evitarlos.

Además de para automóviles, el sistema también se utiliza para la vigilancia de equipos y seguridad en sistemas ferroviarios, y es útil para vigilar una amplia zona en el entorno de luminosidad cambiante de los exteriores y a lo largo de las líneas ferroviarias en nombre de las personas.

4. Ámbito de la Seguridad

Un ejemplo típico de uso en el sector de la seguridad son los sistemas de reconocimiento facial. Se utilizan mucho en los teléfonos inteligentes y también ayudan a reforzar la seguridad del acceso a los edificios.

Principio de los Sistemas de Procesamiento de Imágenes

Los sistemas de procesamiento de imágenes funcionan en la siguiente secuencia

1. Entrada de la Imagen

La distribución de la luz se convierte en señales eléctricas, principalmente mediante sensores CCD.

2. Suavizado

El suavizado, un tipo de preprocesado, suaviza los cambios de sombreado fuera de foco. El suavizado también se denomina filtro de promediado porque calcula el valor medio de los píxeles de la zona cubierta por el filtro y define este valor como el nuevo número de píxeles. Se utiliza como filtro espacial para suavizar una imagen y eliminar el ruido.

3. Extracción de Características

Una de las imágenes características es una imagen binaria. La binarización es el proceso de reducir una imagen de varios niveles de densidad a sólo dos niveles de densidad, blanco y negro, y una imagen con sólo un nivel de densidad, blanco o negro, se dice que es una imagen binivel.

Una forma de utilizar los valores de la escala de grises para determinar la naturaleza de una imagen es un histograma. Toma el número de píxeles en el eje horizontal y la frecuencia de píxeles en el eje vertical y traza esta información en un gráfico. A continuación, el histograma se procesa dividiendo el número de tonos del eje horizontal del histograma en dos partes en alguna parte, dividiendo los datos de los píxeles en 1 si el número de tonos es mayor y 0 si es menor.

4. Evaluación

Las imágenes obtenidas mediante la extracción de características se evalúan en función de su finalidad.

Más Información sobre los Sistemas de Tratamiento de Imágenes

1. Selección de la Cámara para los Sistemas de Tratamiento de Imágenes

La selección de la cámara es muy importante para el procesamiento de imágenes. Las cámaras se utilizan en los sistemas de procesamiento de imágenes para adquirir datos de imagen de la pieza en el proceso de entrada de imágenes.

En los centros de producción, por ejemplo, se utilizan cámaras que cumplen la función de ojos para fotografiar objetos de inspección, como placas de circuitos, con el fin de inspeccionar los defectos y el estado del producto, pero las diferentes condiciones de disparo pueden provocar variaciones en la precisión de la inspección.

Para que las condiciones de disparo sean lo más idénticas posible, hay que seleccionar adecuadamente la cámara, junto con el objetivo y la iluminación. Existen dos tipos principales de métodos de sistemas de procesamiento de imágenes

Sistemas de Cámara con Sensor de Área
Es el método de procesamiento de imágenes más utilizado y puede producir una imagen bidimensional. El tamaño de la imagen que puede adquirirse viene determinado por la cámara.

Sistema de Cámara con Sensor de Línea
Este método adquiere continuamente imágenes unidimensionales y puede producir imágenes bidimensionales. La cámara o la pieza de trabajo deben moverse en una dirección determinada cuando se adquieren imágenes. Este método es eficaz para captar imágenes de piezas relativamente grandes. Es necesario seleccionar una cámara adecuada basándose en un conocimiento profundo de los requisitos.

2. Procesamiento en Tiempo Real en los Sistemas de Procesamiento de Imágenes

El procesamiento computacional dentro del sistema de procesamiento de imágenes y se lleva a cabo en software o hardware. El procesamiento por software es muy flexible, ya que puede adaptarse a diversos cambios modificando el programa, pero el procesamiento por hardware es necesario en situaciones en las que se requiere un procesamiento en tiempo real, por ejemplo, para evitar peligros.

Por ejemplo, un monitor de visión periférica utilizado para evitar colisiones al aparcar un coche proyecta originalmente imágenes en tiempo real desde arriba del coche, donde no hay cámara, pero aquí se utiliza hardware dedicado, como un ASIC, para generar imágenes en tiempo real sintetizando y procesando los datos de imagen de la cámara de a bordo. Las imágenes se generan en tiempo real utilizando hardware dedicado, como los ASIC.